西門子S7-1500智能工業(yè)平臺發(fā)布

　　西門子S7-1500 plc推出一款集成了一個人工管理智能AI芯片的全新設計模塊,用于Simatic西門子plcS7-1500控制器和ET200MP I/O系統(tǒng),Simatic S7-1500 TM中央處理器CPU使用英特爾視覺信息處理器VPU、能夠得到實現(xiàn)保護網(wǎng)絡的高效分析、新模塊配有USB 3.0接口、千兆以太網(wǎng)端口,通過SD卡獲得科學系統(tǒng)中的功能,傳感器的數(shù)據(jù)和來自CPU程序的數(shù)據(jù)，在以及網(wǎng)絡的基礎上發(fā)展進行會計處理。

       借助國家機器語言學習相關算法，諸如社會生產(chǎn)制造工廠的視覺產(chǎn)品質(zhì)量安全檢驗或圖像問題引導的機器人操作系統(tǒng)等應用將得以建立有效方法實現(xiàn)，這些學生行為方式從而影響變得更高效、更像我們?nèi)祟愌芯繉＜摇㈦S著該模塊的推出，西門子將更多的未來經(jīng)濟技術整合到工業(yè)工程應用不同場景。

　　安裝在西門子S7-1500 TM CPU上的CPU采用了英特爾新推出的Myriad X VPU芯片，并配備了具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構的專用硬件加速器。

　　用戶可以連接兼容的傳感器，如相機或麥克風，傳感器數(shù)據(jù)和信息從中央處理器程序，到集成界面的 s7-1500 tm npu 模塊和處理他們使用神經(jīng)網(wǎng)絡，然后處理的結果是評估中央處理器程序。在采用傳統(tǒng)的圖像處理技術進行工件識別時，必須對每個工件的數(shù)據(jù)進行非常精確的設置，而且必須對識別出的圖像數(shù)據(jù)進行學習分析，從而使偽影數(shù)據(jù)的設置在一定程度上更加靈活。像 tensorflow 這樣的開放式人工智能框架適用于此。

　　西門子plc Simatic S7-1500 TM NPU在分揀/放置應用場景中的優(yōu)勢在于，移動機器人必須能夠識別、分揀和放置隨機放置在箱子中的組件，此外，它還將在質(zhì)量檢測中帶來額外的價值，例如，使用網(wǎng)絡攝像機收集的圖像或數(shù)據(jù)來連續(xù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，模塊將像專家一樣具有判斷產(chǎn)品或過程的一致性、顏色和質(zhì)量參數(shù)的知識。

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